溶液密度作为环糊精(CDs)、盐和温度水平的函数的知识对于环糊精的生产、客体-宿主相互作用的评估以及CDs的许多应用，特别是在密度影响水力学的含水层修复和先进的石油回收中是至关重要的。2-羟丙基-β-环糊精和氯化钠的水溶液，在1atm下收集了相对较高的溶液密度精度测量值（±1μg/cm-3），从278.15到333.15K。根据观察到的数据趋势，通过观察摩尔和线性CD浓度的温度和盐度的二阶关系，建立了一个渐进模型（0.0021，95%CI）。以较少的偏向性方式，开发密度方程的一种新方法涉及创建一系列普通最小基于Akaike信息准则的最小化，从密度和其他流变方程中常见的3872个变体中逐步采用额外的 “最佳 “项，建立了二乘(OLS)线性模型。在评估了多达83个术语的使用后，79个术语后基于摩尔的浓度和77个术语后基于质量分数的浓度没有得到改善，两者的95%预测区间为32.4μg/cm-3。对于潜在的终端用户，所提供的186个OLS模型池能够为其应用选择复杂性与性能。更广泛地，这里使用的方法可以采用为其他流变系统的精确方程的发展。
在这项工作中，对2-羟丙基-β-环糊精和氯化钠相对脱气的水溶液在278.15-333.15 K的温度下，在1 atm下对溶液密度进行了相对高精度的测量，对于仅有盐的溶液，回归分析发现溶液密度随着质量分数和摩尔浓度的盐度增加而线性增加，对所研究的环糊精衍生物也观察到了同样的情况。发现这些线性关系的斜率与温度呈反比关系，并且用二阶模型紧密地近似。
William J. Blanford*, David S. Jofat, and Adam D. Kapelner (2020) Solution Density Models as Functions of Sodium Chloride, Hydroxypropyl-β-cyclodextrin, and Temperature (278.15–333.15 K) via Progressive Linear and Stepwise Regression. J. Chem. Eng. Data 65, 10, 4735–4750
https://doi.org/10.1021/acs.jced.0c00093
画像の出典：wikipedia
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